أضف الذكاء الاصطناعي
إلى الأنظمة التي تستخدمها اليوم.

لا، وهذا هو جوهر هذه الخدمة. نضيف الذكاء الاصطناعي إلى ما لديك بالفعل، عبر واجهة API الخاصة بالنظام، أو إضافة برمجية (plugin)، أو خدمة صغيرة تعمل إلى جانبه. وإذا كان النظام لا يقبل التوسعة فعلًا، فسنخبرك بذلك في التقييم ونشرح لك الخيارات المتاحة.

نطّلع على أدواتك ونتحدث مع الأشخاص الذين يستخدمونها يوميًا. ثم نحدّد أين سيوفّر الذكاء الاصطناعي الوقت، وما يتطلّبه تنفيذ كل فكرة، وكيف سنقيس نتائجها. وتحصل على خطة مختصرة مرتّبة حسب الأولوية — تشمل أيضًا الأفكار التي ننصح بعدم تنفيذها.

يعتمد ذلك على أنظمتك، لكننا نتعمّد أن تكون الخطوة الأولى صغيرة لتنطلق بسرعة — وعادةً ما تكون ميزة واحدة مركّزة. ونتفق على نطاق كل خطوة وجدولها الزمني في العرض الفني والمالي قبل أن نبدأ.

نختار حسب المهمة: النماذج اللغوية للكتابة والترجمة والتلخيص، والبحث القائم على التضمينات (embeddings) للمطابقة والتوصيات. ولسنا مرتبطين بمزوّد واحد، لذا يمكن تغيير النموذج الذي تعتمد عليه أي ميزة مع تغيّر الجودة والتكاليف.

لا نرسل إلى الذكاء الاصطناعي إلا ما تحتاجه الميزة، ونفضّل إعدادات المزوّد التي تستثني بياناتك من تدريب النماذج حيثما كانت متاحة، ونُبقي المفاتيح والاستخدام ضمن حساباتك الخاصة. ونتفق على تفاصيل الإعداد في العرض الفني والمالي.

سيحدث ذلك أحيانًا، ولهذا نصمّم النظام على هذا الأساس: تُعرض الاقتراحات على أحد أفراد فريقك قبل إرسال أي شيء، وتشير الإجابات إلى مصدرها، ويمكن إيقاف أي ميزة في أي وقت. ونختبر كل شيء على بياناتك الحقيقية قبل إطلاقه.

نعم. تنتهي كل خطوة بجلسة تطبيقية قصيرة للأشخاص الذين سيستخدمون الميزة، إلى جانب دليل مكتوب يمكنهم الرجوع إليه. ومعرفة متى يُعتمد على الذكاء الاصطناعي ومتى يجب التحقق من نتائجه جزء أساسي من التدريب.